Créez votre assistant IA d'entreprise sans savoir coder : le guide pas-à-pas

Imaginez.

Un employé vous demande : “Quelle est la procédure pour un déchet chimique de type B ?”

Normalement, il fouille dans un classeur, ouvre 3 PDF, vous dérange. 20 minutes.

Avec votre assistant IA, il tape la question. Réponse en 3 secondes. Avec référence au document source. Sans connexion Internet.

C’est ça, un assistant RAG d’entreprise. Et voici comment le construire. Aujourd’hui. Gratuitement.

C’est quoi un RAG, en deux phrases ?

RAG = Retrieval-Augmented Generation (Génération Augmentée par Récupération).

Concrètement : vous donnez vos documents à une IA locale. Elle les digère. Ensuite, quand vous lui posez une question, elle cherche dans vos documents avant de répondre. Pas dans Internet. Pas dans sa mémoire d’entraînement. Dans vos procédures, vos manuels, vos normes.

Ce dont vous avez besoin

Composant	Rôle	Coût
Ollama	Faire tourner le modèle d’IA localement	Gratuit
AnythingLLM	Interface pour charger les documents et poser des questions	Gratuit
Un ordinateur	8 Go de RAM minimum	Déjà là
Vos documents	PDF, Word, Excel, txt — tout ce que l’assistant doit connaître	Déjà là

Temps estimé : 1 heure pour un assistant fonctionnel.

Étape 1 : Installer Ollama (10 minutes)

Allez sur ollama.com et téléchargez l’installateur pour votre système. Une fois installé, ouvrez un terminal et tapez :

ollama pull llama3.1:8b

Ça télécharge un modèle de 8 milliards de paramètres (4.7 Go). C’est le meilleur rapport qualité/performance pour une machine standard.

Tester :

ollama run llama3.1:8b
>>> Bonjour, qui es-tu ?

Si ça répond, c’est bon.

Étape 2 : Installer AnythingLLM (5 minutes)

AnythingLLM est l’interface graphique qui va :

Recevoir vos documents
Les transformer en “connaissance” pour l’IA
Permettre à vos collègues de poser des questions

Télécharger AnythingLLM Desktop — version gratuite suffit.

Lancez l’application. Au premier démarrage, choisissez Ollama comme fournisseur LLM, et llama3.1:8b comme modèle.

Étape 3 : Créer votre workspace (5 minutes)

Un workspace = un espace de travail dédié à un domaine.

Exemples :

“QHSE” → vos manuels qualité, procédures sécurité, normes ISO
“RH” → règlement intérieur, procédures congés, contrats types
“Commercial” → catalogue produits, grille tarifaire, scripts de vente

Créez un workspace appelé “QHSE”. Vous pourrez en créer d’autres plus tard.

Étape 4 : Charger vos documents (15 minutes)

C’est l’étape clé. Dans AnythingLLM, cliquez sur Upload et sélectionnez vos documents :

✅ Formats acceptés : PDF, Word (.docx), Excel, CSV, texte brut, markdown ✅ Taille : jusqu’à 200 Mo par document ✅ Langue : français supporté nativement

Recommandation : commencez par 5-10 documents essentiels. Pas les 500. L’IA sera plus précise avec un corpus ciblé.

AnythingLLM va “embedder” vos documents — c’est-à-dire les transformer en vecteurs mathématiques que l’IA peut interroger en une fraction de seconde. Comptez 30 secondes par document.

Étape 5 : Posez votre première question (2 minutes)

Dans le chat, tapez par exemple :

“Quelle est la procédure en cas de déversement de produit chimique ?”

L’assistant va :

Chercher les passages pertinents dans vos documents
Formuler une réponse synthétique
Citer ses sources : “D’après la procédure PR-SEC-012, section 4.2…”

Vous pouvez cliquer sur la source pour ouvrir le document original. C’est traçable, auditable, indiscutable.

Étape 6 : Le déployer pour votre équipe (20 minutes, optionnel)

Si vous êtes sur un réseau local (bureau), AnythingLLM peut être accessible par vos collègues via l’interface web.

Si vous voulez y accéder depuis l’extérieur, il faut le déployer sur un serveur. Nous détaillons la procédure dans notre offre Automatisation Digitia — c’est 2h de configuration.

Ce que ça change concrètement

Avant :

“Où est la procédure de maintenance des extincteurs ?”
“Je ne sais pas, demande à Paul… il est en congé.”
Temps perdu : 30 minutes.

Après :

“Où est la procédure de maintenance des extincteurs ?”
L’assistant répond en 3 secondes avec la procédure et la date de dernière mise à jour.
Temps perdu : 0.

Multipliez par 20 questions par semaine, 50 semaines par an, 5 employés.

Gain : des centaines d’heures. Et une entreprise où l’information circule sans dépendre de Paul.

Et si vous voulez qu’on le fasse pour vous ?

Monter un assistant RAG est simple sur le papier. Mais :

Configurer le serveur pour un accès multi-utilisateurs
Structurer les documents pour une pertinence maximale
Intégrer l’assistant dans vos outils existants (Telegram, WhatsApp, site web)
Maintenir la base de connaissances à jour

C’est ce qu’on fait chez Digitia. En une journée, on vous livre un assistant IA qui connaît votre entreprise.

📞 Discutons de votre assistant IA →